{"id":1519,"date":"2017-02-27T07:58:28","date_gmt":"2017-02-27T02:58:28","guid":{"rendered":"http:\/\/cgauthier.ca\/en\/?p=1519"},"modified":"2017-03-11T08:12:00","modified_gmt":"2017-03-11T03:12:00","slug":"future-of-photography","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.cgauthier.ca\/en\/2017\/02\/27\/future-of-photography\/","title":{"rendered":"The future of photography"},"content":{"rendered":"

D\u00e9finition<\/span><\/em><\/h3>\n

La photographie computationelle (en anglais Computional Photography \/ Je suis \u00e0 la recherche d’un meilleur terme pour d\u00e9finir la technologie en fran\u00e7ais), ou imagerie computationelle fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un processus de capter des images num\u00e9riques en utilisant des techniques de transformation bas\u00e9es sur le calcul num\u00e9rique au lieu d\u2019un processus optique. La photographie computationelle peut am\u00e9liorer les capacit\u00e9s d’un appareil photo, ou introduire des fonctions qui ne sont pas possible avec les processus de photographie optique. Voici quelques exemples d\u2019application de la photographie computationelle avec des images faites par traitement de la cam\u00e9ra: production d\u2019images panoramique 360 degr\u00e9s, production d\u2019images HDR avec gamme dynamique \u00e9largie, production d\u2019images tridimensionnelles, amplification de la profondeur de champ, le recalcul de la mise au point (de-focus).<\/span><\/em><\/p>\n

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D\u00e9but de la photographie<\/h3>\n

Louis-Jacques-Mande Daguerre, inventeur du proc\u00e9d\u00e9 photographique.
\nEn opposition \u00e0 l\u2019industrie des peintres portraitistes, un groupe d’artistes influents qui vivait de la production de portraits se sont oppos\u00e9s \u00e0 l’apparition des techniques reli\u00e9es \u00e0 la production photographique.<\/p>\n

Premi\u00e8re photo document\u00e9e avec sujet humain, prise en 1838 sur le boulevard des Temples. La longue exposition de 10 minures requise pour produire le clich\u00e9 a fait disparaitre tous les personnage et le traffic de la rue, \u00e0\u00a0l’exception des deux personnages immobiles, ce qui repr\u00e9sentre la premi\u00e8re photo ext\u00e9rieure avec des humains pr\u00e9sents.<\/p><\/div>\n

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Le boulevard des Temples, aujourd’hui<\/p><\/div>\n

Le proc\u00e9d\u00e9 Daguerre ne r\u00e9ussit pas \u00e0 s\u2019imposer, \u00e0 cause des co\u00fbts de production \u00e9lev\u00e9s, de probl\u00e8mes de licence, du fait qu\u2019il ne permet qu\u2019une seule image positive (pas de reproduction \u00e0 partir d\u2019un n\u00e9gatif). En effet, le clich\u00e9 obtenu \u00e9tait un positif sur une plaque m\u00e9talique, qui \u00e9tait le produit final.<\/p>\n

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L\u2019influence de Kodak<\/h3>\n

\"\"<\/p>\n

George Eastman lance Eastman Kodak qui devint la plus grande entreprise mondiale de produits photographiques, bas\u00e9e \u00e0 Rocherster, avec plus\u00a0de 60,000 employ\u00e9s de production, des chimistes, de chercheurs et un r\u00e9seau de distribution mondial.<\/p>\n

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D\u00e9mocratisation de la photographie du type rasoir\/lames, appareil peu couteux, facile d\u2019usage, encourageant chaque famille a avoir son appareil. Pendant pr\u00e8s d’un si\u00e8cle, Kodak domine le march\u00e9 mondial de la photographie, en terme de production de films, de papiers d’impression, de cam\u00e9ras et d’applications industrielles. L’ensemble des ses activit\u00e9s sont bas\u00e9s \u00e0 Rochester, dans l’\u00e9tat de New York.<\/p>\n

Appareil Brownie, facile d’usage et pr\u00e9sent dans tous les foyers nord-am\u00e9ricains pendant pr\u00e8s de 70 ans, a partir du d\u00e9but du XXe si\u00e8cle.<\/p><\/div>\n

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Contre toute attente, la compagnie fr\u00f4le la faillite et se place sous la protection du Chapter 11 entre 2009 et 2013. Elle en ressort affaiblie et l’ombre de ce qu\u2019elle \u00e9tait \u00e0 son apog\u00e9e. Pour se refinancer, elle vend pour un total de 950 millions de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et r\u00e9duit ses activit\u00e9s \u00e0 quelques secteurs industriels.<\/p>\n

Discussion<\/strong><\/span>
\n Comment expliquer que le proc\u00e9d\u00e9 argentique, aussi perfectionn\u00e9 qu\u2019il \u00e9tait, puisse disparaitre aussi rapidement, au main d\u2019une technologie en \u00e9mergence, le num\u00e9rique, qui au d\u00e9but donnait des images de qualit\u00e9 m\u00e9diocre?<\/span><\/p>\n

1950 : apparition de la cam\u00e9ra r\u00e9flex 35 mm, puis du posem\u00e8tre int\u00e9gr\u00e9e, un format qui dominera le march\u00e9 des consomateurs pour une p\u00e9riode de 50 ans.<\/p>\n

Le co\u00fbt de d\u00e9marrage d’un studio<\/h5>\n

Circa 1960, un photographe d\u00e9marrant sa pratique achetait son \u00e9quipement pour la vie, qui gardait sa valeur, investissement sur la qualit\u00e9 de l\u2019optique<\/p>\n

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R\u00e9volution du num\u00e9rique<\/h3>\n

L\u2019apparition des premi\u00e8res cam\u00e9ra num\u00e9rique performantes se fait au d\u00e9but des ann\u00e9es 2000. En 2005, un appareil professionnel pouvait fournir une photo de 6 Mb, ce qui suffisait \u00e0 peine pour offrir une r\u00e9solution suffisante pour produire un \u2018spread\u2019, un double page de magazine.<\/p>\n

Discussion<\/strong><\/span><\/p>\n

Quelles fonctions des cam\u00e9ras num\u00e9riques ont entrain\u00e9 une migration aussi rapide de l\u2019argentique vers le num\u00e9rique?<\/span><\/p>\n

Quelles sont les fonctions les plus novatrices d\u2019une cam\u00e9ra num\u00e9rique moderne?<\/span><\/p>\n

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DSLR: Digital See-through Lens Reflex<\/p><\/div>\n

Apr\u00e8s 2008, les profils de couleurs (RGB, Adobe) sont standardis\u00e9s et utilis\u00e9s par les manufacturiers de cam\u00e9ras num\u00e9rique, les outils logiciels de traitement de l’image tel Photoshop, par les manufacturiers (\u00e9crans, projecteurs, imprimantes) et services d\u2019impression. Ces profils agissent comme des interpr\u00e8tes des normes de couleur qui permettent de standardiser la pr\u00e9cision des teintes.
\nApple a lanc\u00e9 r\u00e9cemment l\u2019usage d\u2019un capteur pour mesurer la couleur de la lumi\u00e8re ambiante et les conditions lumineuses pour ajuster l\u2019\u00e9cran des iPads pour permettre \u00e0 l\u2019observateur de voir les couleurs de fa\u00e7on constante, peu importe l\u2019intensit\u00e9 et la temp\u00e9rature ambiante de la lumi\u00e8re. Cette technologie est connu sous le nom de \u2018True Tone\u2019.<\/p>\n

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Quel est l’avenir de la photographie et de la technologie?<\/h3>\n

Depuis les d\u00e9buts de la photographie il y a presque 180 ans, la relation entre le photographe et un appareil photo est demeur\u00e9e essentiellement inchang\u00e9e. Vous ouvrez l\u2019obturateur et capturer une image. Bien que vous pouvez changer l\u2019objectif, l\u2019exposition et le traitement de l\u2019image et des pixels, on peut dire qu\u2019il y a une relation directe entre ce que vous avez vu et ce que l\u2019objectif a capt\u00e9. Mais vous avez probablement produit des milliers, voire des dizaines de milliers de photos au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es en brisant cette relation sans le savoir.<\/p>\n

La photographie computationelle prend un essaim de donn\u00e9es \u00e0 partir d’images ou les capteurs d’image et les combine algorithmiquement afin de produire une photo qui serait impossible \u00e0 saisir avec l’argentique ou la photographie num\u00e9rique en sa forme plus conventionnelle. Les donn\u00e9es d’image peuvent \u00eatre assembl\u00e9es \u00e0 travers le temps et l’espace, permettant ainsi la production de super-haut de gamme dynamique (HDR) photos, ou bien une seule image qui capture \u00e0 la fois les zones claires et sombres. Plusieurs cam\u00e9ras d\u2019entr\u00e9e de gamme peuvent \u00eatre fusionner plusieurs images en une seule, incluant certains t\u00e9l\u00e9phones tels les Androides et l’iPhone 7. Cette technologie permet de capter une image plus riche ou un zoom synth\u00e9tique qui semble presque aussi bon qu’une image produite avec une optique traditionnelle.<\/p>\n

Mais bien que la photographie computationelle commence \u00e0 s\u2019imposer au quotidien dans nos appareils du type smartphones et certains appareils photo num\u00e9rique autonome, nous en sommes encore au tout d\u00e9but de la r\u00e9volution. Google, Facebook, et d’autres poussent le concept plus loin, et les chercheurs dans le domaine nous disent qu\u2019il y a plein de nouvelles technologies en d\u00e9veloppement qui feront certainement la transition dans nos cam\u00e9ras pour permettre une production d\u2019images novatrices.<\/p>\n

Exemple HDR de 6 photos bas\u00e9es sur la variation de l\u2019ouverture du diaphragme, avec vitesse et ISO fixes.<\/p><\/div>\n

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Image composite r\u00e9sultante des 6 expositions<\/p><\/div>\n

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Exemple HDR de 8 photos (seulement 4 sont pr\u00e9sent\u00e9es) avec un objectif macro qui offre une profondeur de champ minimale et variation automatique de la mise au point<\/p><\/div>\n

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Image synth\u00e9tique r\u00e9sultante<\/p><\/div>\n

La prise de vue d’images panoramiques offre une fonction similaire: l’appareil recompose une vue composite de plusieurs photos prises en s\u00e9quence.<\/p>\n

Les prochains d\u00e9veloppements vont permettre la capture d’objets 3D, de capture vid\u00e9o et l’analyse de la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e, une meilleure interaction en temps r\u00e9el, et m\u00eame des autoportraits en mode RA qui seront plus ressemblants.<\/p>\n

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La vision 360<\/h3>\n

La production de photos en mode continue avec de l\u2019\u00e9quipement photographique embarqu\u00e9 et synchronis\u00e9 est une innovation qui a chang\u00e9 notre relation avec l\u2019espace urbain. L\u2019\u00e9quipement permet d\u2019obtenir une vision synth\u00e9tique et continue dans un espace capt\u00e9 par les cam\u00e9ras. L\u2019observateur peut naviguer<\/p>\n

Depuis, le syst\u00e8me de captation a \u00e9t\u00e9 miniaturis\u00e9 et est utilis\u00e9 a de fins multiples, incluant la visite de mus\u00e9es, d\u2019espaces publics. Les compagnies s\u2019en servent pour pr\u00e9senter leurs espaces de travail enfin de valoriser le lien client et employ\u00e9. La technologie permet de faire une visite virtuelle d\u2019une propri\u00e9t\u00e9, ce qui illustre le potentiel commercial de ces technologies.<\/p>\n

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Capture en mode continue 360 degr\u00e9s<\/p><\/div>\n

Les deux leaders dans le domaine sont le Jump de Google<\/a> et Facebook 360<\/a>.<\/p>\n

L’intelligence artificielle \u00e0 la rescue<\/h3>\n

Les \u00e9quipes de Google Brain, le laboratoire de Machine Learning du g\u00e9ant am\u00e9ricain, travaillent sur deux syst\u00e8mes de neurones artificiels. La premi\u00e8re consiste \u00e0 analyser une photo en tr\u00e8s basse r\u00e9solution (ici 8 pixels par 8) et de la comparer \u00e0 d\u2019autres photos en haute qualit\u00e9 stock\u00e9e dans une base de donn\u00e9es pour obtenir une premi\u00e8re image plus nette de 32 x 32. Cette seconde image passait une nouvelle fois \u00e0 la moulinette pour utiliser des clich\u00e9s en haute r\u00e9solution pour reconstruire l\u2019image encore plus finement. Si, dans les exemples donn\u00e9s par Google, on est encore loin d\u2019atteindre une qualit\u00e9 haute d\u00e9finition pour les images ainsi obtenues, il faut tout de m\u00eame saluer le bond de qualit\u00e9 effectu\u00e9 par rapport \u00e0 l\u2019image de base.<\/p>\n

L’utilisation de l’AI permet de construire une image d\u00e9taill\u00e9e \u00e0 partir d’une photo en tr\u00e8s faible r\u00e9solution. Ici on passe de 8×8 pixels \u00e0 une r\u00e9solution de 32×32 pixels. Cette transformation se valide \u00e0 partir d’une base de donn\u00e9es d’images comparables qui permet l’apprentissage pour fournir une interpr\u00e9ation plus juste.<\/p><\/div>\n

Google indique qu\u2019il lui reste encore pas mal de travail pour obtenir des images encore plus fines.<\/p>\n

Les cam\u00e9ras des t\u00e9l\u00e9phones intelligents envahissent\u00a0le march\u00e9 des cam\u00e9ras traditionnelles<\/h3>\n

Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, nous avons vu une transition entre une photo smartphone \u2018acceptable\u2019 vers la production d\u2019une photo qui impressionne, envahissant ainsi le march\u00e9 des appareils photos num\u00e9riques de niveau consommateur. Les smartphones ne peuvent pas \u00e9galer la qualit\u00e9 d\u2019une image avec une cam\u00e9ra avec un objectif haut de gamme et un capteur de haute r\u00e9solution, ils continuent d\u2019\u00e9largir leur part de marcher avec une qualit\u00e9 d\u2019image croissante et l\u2019apparition de la photographie computationelle.<\/p>\n

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L’apparition des t\u00e9l\u00e9phones intelligents performants pour la prise de photos<\/h3>\n

Lorsque le HDR est apparue pour la premi\u00e8re fois avec l’iPhone iOS 4.1 sortie en 2010, il a permis de traiter les images de la m\u00eame fa\u00e7on qu\u2019une cam\u00e9ra professionnelle : prendre plusieurs images manuellement ou avec les param\u00e8tres automatiques \u00e0 diff\u00e9rentes expositions ou d’autres param\u00e8tres. Avant l\u2019apparition de logiciel d’\u00e9dition d’images, les photographes devait choisir parmi leurs photos et utiliser des techniques de chambre noire pour les combiner. Photoshop et d’autres logiciels tel Photomatic \u00a0<\/a>ont permis d\u2019automatiser le processus d\u2019expositions multiples. Cette fonction est apparue avec l\u2019IOS 4.1 en mode automatique.
\nAvec la fonction HDR int\u00e9gr\u00e9e dans un smartphone, m\u00eame si les premi\u00e8res versions n’\u00e9taient pas excellentes (Android a suivi l’exemple de l’iPhone et l’a ajout\u00e9 comme fonction de base), la pratique est devenue monnaie courante et la capacit\u00e9 des t\u00e9l\u00e9phones s\u2019est grandement am\u00e9lior\u00e9e. A ce jour, la majorit\u00e9 des efforts de recherche en sont rest\u00e9 \u00e0 ce point, en partie avec les contraintes physique du format, la capacit\u00e9 du processeur et de la batterie.
\nL\u2019ajout de plusieurs cam\u00e9ras est apparue en 2014. Avec l\u2019arriv\u00e9 de l’iPhone 7 Plus de Apple (octobre 2016) offre un grand-angle et t\u00e9l\u00e9objectif qui op\u00e8re comme une paire synchronis\u00e9e. De cette fa\u00e7on, on peut capturer simultan\u00e9ment diff\u00e9rents aspects de la m\u00eame image, avec la capacit\u00e9 de traitement qui donne un r\u00e9sultat final de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure.<\/p>\n

Avec deux cam\u00e9ras synchrones et le logiciel qui effectue la reconnaissance d’objets dans la sc\u00e8ne, il devient possible d\u2019extraire la profondeur de champ. L’iPhone 7 Plus utilise cette technologie en mode beta pour la production de portrait. La cam\u00e9ra dissocie l\u2019arri\u00e8re-plan de l\u2019avant-plan, ce qui permet de rendre l’arri\u00e8re plan flou et cr\u00e9er un effet de dissociation et de profondeur. Ce processus simule ce qu\u2019un photographe aurait obtenir en utilisant un reflex num\u00e9rique coupl\u00e9 avec un objectif avec une tr\u00e8s courte profondeur de champ (ouverture f \/ 1.8 ou plus grand).<\/p>\n

On r\u00e9f\u00e8re a cette diff\u00e9renciation entre le sujet et le fond comme l’effet Bokey. On peut avec des apps standardis\u00e9s dans Photoshop cr\u00e9er du faux Bokey. De la m\u00eame mani\u00e8re, la cam\u00e9ra Apple 7 Plus avec 2 objectifs autonomes produit en temps r\u00e9el du faux Bokey<\/a>.<\/p>\n

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Portrait de Marc Hervieux<\/a> capt\u00e9 avec iPhone 7, offrant une qualit\u00e9 d’image et de r\u00e9solution imp\u00e9cable avec effet faux-bokey capt\u00e9 dans les studios de Radio Canada par Julien Faug\u00e8re.<\/p><\/div>\n

La capacit\u00e9 de dissocier l\u2019image selon diff\u00e9rents plans permet d\u2019am\u00e9liorer une image. Par l’analyse des objets selon la profondeur de champ avec un syst\u00e8me de deux cam\u00e9ra peut am\u00e9liorer l\u2019image, avec l\u2019int\u00e9gration de la reconnaissance des visages.<\/p>\n

Comp\u00e9titions internationales de phots prises par t\u00e9l\u00e9phones inteligents (principalement de iPhones)<\/p>\n

IPPA<\/a>\u00a0 \u00a0Campagne mondiale de promotion des fonctions photographique d\u2019iPhones, associ\u00e9e \u00e0 une campagne de publicit\u00e9 mondiale.<\/p>\n

Mobile Phone Awards<\/a>\u00a0 Jury ind\u00e9pendant<\/p>\n

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Un c\u2019est bien, deux c\u2019est mieux<\/h3>\n

Mais si deux objectifs\/cam\u00e9ras est mieux, surement que plusieurs cam\u00e9ras sur un m\u00eame appareil est meilleur ! Des chercheurs ont test\u00e9 des cam\u00e9ras multi-ensemble en utilisant le \u2018Stanford Multi-Camera Array, qui utilise 128 cam\u00e9ras diff\u00e9rentes. Ce sont des installations fixes qui ne sont pas utilisable pour des fins commerciales.<\/p>\n

Le faible co\u00fbt et la petite dimension des objectifs du smartphone et l\u2019apparition de logiciels de synth\u00e8se visuelle permettent d\u2019entrevoir un avenir pour ces technologies. Au lieu d’utiliser un seul objectif dispendieux mont\u00e9 sur un reflex, l’ex\u00e9cution de calcul sur des photos recueillies aupr\u00e8s de nombreuses petites lentilles et int\u00e9grer les r\u00e9sultats des calculs pourrait offrir des r\u00e9sultats de haute qualit\u00e9. C’est le cas par exemple de la cam\u00e9ra Light L16. C’est un appareil photo avec 16 appareils photo avec trois focales. (Au co\u00fbt de $1,700, ce prototype n’est pas encore vendu commercialement)<\/p>\n

Cam\u00e9ra Light <\/a>L-16<\/p><\/div>\n

Gallerie d’images produite par la cam\u00e9ra Light<\/a><\/p>\n

Selon l’\u00e9clairage et le facteur de zoom, le L16 utilise diff\u00e9rentes combinaisons de 10 de ces lentilles \u00e0 travers trois focales afin de produire une image finale de 52 m\u00e9gapixels avec un boitier de la taille d\u2019un smartphone. Reste \u00e0 voir ce que cet appareil peut vraiment accomplir, quand il sera dans les mains des photographes.<\/p>\n

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Le d\u00e9fi de la mise au point<\/h3>\n

Une autre approche nous est fourni par la compagnie Lytro, un appareil photo \u00e0 objectif unique qui pourrait refaire la mise au point d\u2019une photo apr\u00e8s qu’elle ait \u00e9t\u00e9 prise et produire ainsi des images 3D. La technologie Lytro s’appuie sur un large capteur d’image, dont les \u00e9l\u00e9ments ont \u00e9t\u00e9 regroup\u00e9s en super-pixels qui permettait \u00e0 son logiciel pour capturer un champ lumineux, connaissant le sens entrant de la lumi\u00e8re qui atteint le capteur. Ce champ pourrait \u00eatre reconstruit par le logiciel plus tard. A ce jour, le syst\u00e8me n’a jamais vraiment livr\u00e9 les r\u00e9sultats attendus, ni dans sa version originale ou dans les versions professionelle. La compagnie est un start-up de $50 millions.<\/p>\n

Cam\u00e9ra Lytro<\/a><\/p><\/div>\n

Galerie de photos capt\u00e9es par la cam\u00e9ra Lytro<\/a><\/p>\n

A ce jour, l’exp\u00e9rience Lytro n’a pas vraiment donn\u00e9 les r\u00e9sultats attendus. Aujourd’hui sur Amazon, on retrouve 16 cam\u00e9ras usag\u00e9es \u00e0 vendre a partir de $3,500<\/p>\n

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Le Saint Graal de la photographie: la 3e dimension<\/h3>\n

Plut\u00f4t que de capter la lumi\u00e8re ou produire une combinaison d\u2019images, certains travaux exp\u00e9rimentaux cherchent a synchroniser les capteurs infrarouge (IR) qui permet de capter l\u2019information en tenant compte de la profondeur. L\u2019initiative Tango de Google<\/a> permet de capter la lumi\u00e8re structur\u00e9e et temporelle. La lumi\u00e8re structur\u00e9e permet de projeter une structure qui permet d\u2019estimer la profondeur et le d\u00e9placement des objets.
\nLe capteur Kinect de Microsoft<\/a> utilis\u00e9 avec la Xbox capte une lumi\u00e8re structur\u00e9e et le mouvement dans le but de capter le d\u00e9placement en mode interactif avec un jeu.<\/p>\n

Toute technique qui cherche \u00e0 capter la notion de profondeur d\u2019une image nous am\u00e8ne vers la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et la r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, en permettant \u00e0 une cam\u00e9ra mobile de mieux identifier ce qui se trouve dans le champ visuel. L\u2019avantage imm\u00e9diat de la r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e est de permettre de superposer sur une image avec de l\u2019information compl\u00e9mentaire n\u00e9cessite beaucoup moins de capacit\u00e9 de traitement du processeur. En comparaison, une image de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle en mode 3D en temps r\u00e9el n\u00e9cessite une capacit\u00e9 de traitement tr\u00e8s grande.<\/p>\n

Dans l\u2019avenir, la capture photographique de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle en mode 3D sera surement possible en int\u00e9grant les cam\u00e9ras multiples et le calcul de profondeur. Cependant, nous sommes encore loin d\u2019avoir des solutions fonctionnelles.<\/p>\n

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R\u00e9soudre des probl\u00e8mes quotidiens<\/h3>\n

Laissant de c\u00f4t\u00e9 les capacit\u00e9s de RA et de RV, la photographie num\u00e9rique peut nous aider \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes courants, en int\u00e9grant la vision num\u00e9rique (l\u2019analyse automatique de l\u2019image selon les perceptions) et l’apprentissage machine (l\u2019entrainement de la machine a reconnaitre de qu\u2019elle voient). L\u2019objectif de l\u2019imagerie computationelle cherche \u00e0 extraire la g\u00e9om\u00e9trie d\u2019une sc\u00e8ne afin de permettre des analyses dimensionnelles.
\nCet approche nous m\u00e8ne directement dans des domaines de pointe: vers le traitement des images en temps r\u00e9el, dans le domaine de la robotisation et des v\u00e9hicules autonomes.<\/p>\n

Les \u00e9quipements de l’avenir du photographes seront d\u00e9riv\u00e9s des grands projets de recherche en imagerie, incluant la vision robotique, le jeux vid\u00e9o interactif, la cartographie visuelle des espaces, la conduite automatique des v\u00e9hicules. Ces grands cr\u00e9naux de developpment n\u00e9cessitent des capacit\u00e9s visuelles nouvelles, des cam\u00e9ras ultra-performantes et une capacit\u00e9 de traitement spectaculaire des donn\u00e9es en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Sous peu, les manufacturiers d’\u00e9quipement photographiques sauront recup\u00e9rer ces avanc\u00e9es technologiques pour les introduire dans nos \u00e9quipement photo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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